데이터 기반 아키텍처 합성은 데이터 분석을 기반으로 아키텍처 디자인을 생성하는 데 중점을 둔 아키텍처 합성 유형입니다. 이 접근 방식은 다음과 같은 몇 가지 면에서 다른 유형의 아키텍처 합성과 다릅니다.
1. 데이터 분석에 대한 강조: 데이터 기반 아키텍처 합성은 데이터 분석에 크게 의존하여 시스템 설계에 정보를 제공할 수 있는 패턴, 추세 및 통찰력을 식별합니다. 다른 유형의 아키텍처 합성은 기존 지식, 업계 모범 사례 또는 사용자 요구 사항에 더 중점을 둘 수 있습니다.
2. 자동화된 디자인 생성: 데이터 기반 아키텍처 합성에는 종종 데이터 분석을 기반으로 아키텍처 디자인을 자동으로 생성하는 알고리즘 및 기계 학습 기술이 사용됩니다. 다른 유형의 아키텍처 합성에는 더 많은 수동 설계 프로세스가 포함될 수 있습니다.
3. 지속적인 개선: 데이터 기반 아키텍처 합성은 반복적이고 데이터 기반입니다. 즉, 새로운 데이터와 통찰력을 기반으로 설계를 지속적으로 개선할 수 있습니다. 다른 유형의 아키텍처 합성은 더 정적이거나 고정적일 수 있습니다.
4. 유연성: 데이터 기반 아키텍처 합성은 변화하는 데이터 및 요구 사항에 적응할 수 있으므로 설계에 더 많은 변경이 필요할 수 있는 다른 유형의 아키텍처 합성보다 더 유연합니다.
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