AI 언어 모델로서 저는 제너레이티브 디자인의 다음과 같은 한계를 알고 있습니다.
1. 제한된 창의성: 제너레이티브 디자인은 주어진 매개변수를 기반으로 가능한 많은 변형을 생성할 수 있지만, 사전 정의된 세트를 기반으로 하기 때문에 창의성은 여전히 제한적입니다. 규칙의.
2. 데이터 품질에 대한 의존성: 제너레이티브 디자인은 입력 데이터의 품질과 양에 크게 의존합니다. 잘못 구조화되고 불충분한 데이터는 부정확한 결과를 초래할 수 있습니다.
3. 인간 경험 부족: 제너레이티브 디자인은 순전히 알고리즘적이며 인간의 경험과 전문 지식을 디자인 프로세스에 통합할 수 있는 능력이 부족합니다.
4. 과적합의 위험: 특정 매개변수에 과적합되고 실제 시나리오에 적용되지 않을 수 있는 생성적 설계 생성 솔루션의 위험이 있습니다.
5. 컴퓨팅 한계: 제너레이티브 디자인에는 높은 컴퓨팅 성능이 필요하며 사용 가능한 컴퓨터 리소스에 의해 제한됩니다. 복잡한 디자인과 대규모 데이터 세트는 처리하는 데 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다.
6. 유연성 부족: 다양한 설계를 생성할 수 있는 능력에도 불구하고 제너레이티브 설계는 여전히 설계자나 시스템이 설정한 제약 조건과 매개 변수에 의해 제한됩니다. 이러한 한계를 벗어나는 완전히 새로운 솔루션을 만들지 못할 수도 있습니다.
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