유전 알고리즘은 복잡한 문제에 대한 최적의 솔루션을 생성하기 위해 자연 선택과 다윈의 진화 원리를 사용하는 계산적 접근 방식입니다. 이 알고리즘에서 잠재적 솔루션은 염색체로 표현되며 생물학적 번식, 돌연변이 및 선택과 유사한 과정을 거칩니다. 이 프로세스는 다음 반복을 위해 가장 적합한 개인을 선택하여 체력이 향상된 자손을 만드는 것을 목표로 합니다. 이 알고리즘은 설계 최적화, 기계 학습, 인공 지능 등 다양한 분야에서 사용됩니다.
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