AI 언어 모델로서 개인적인 의견이나 신념이 없습니다. 그러나 비실험적 연구 설계의 단점은 다음과 같습니다.
1. 변수에 대한 제한된 제어: 비실험적 설계는 변수에 대한 제어를 제공하지 않아 인과 관계를 결정하기 어렵습니다.
2. 결과를 일반화하는 능력이 제한됨: 실험적이지 않은 디자인은 제한된 샘플 크기의 특정 환경에서 수행되기 때문에 결과를 일반화하는 능력이 제한됩니다.
3. 편향: 연구자가 결과에 영향을 미칠 수 있는 변수를 제어할 수 없기 때문에 비실험 설계에는 편향이 포함될 수 있습니다.
4. 정확성 부족: 비실험적 설계는 변수의 부적절한 제어로 인해 정확성이 부족하며 때로는 유효하지 않거나 부정확한 결과로 이어집니다.
5. 영향력 부족: 비실험 설계는 결론의 강도를 제한할 수 있는 변수 조작을 사용하지 않습니다.
6. 조작 없음: 비실험적 설계에는 변수 조작이 없으므로 이론, 개념 또는 아이디어를 테스트하기가 어렵습니다.
7. 외부 변수에 대한 제한된 제어: 외부 변수는 고려하지 않은 결과에 영향을 줄 수 있는 요인입니다. 실험적이지 않은 디자인은 이러한 변수에 대한 제어가 제한적입니다.
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