1. Snellere en efficiëntere gegevensanalyse: EDA-technieken kunnen helpen om snel en efficiënt patronen, trends en relaties in gegevens te identificeren, waardoor snellere inzichten en beter geïnformeerde besluitvorming mogelijk zijn.
2. Beter begrip van datakwaliteit: Verkennende analyse kan helpen bij het identificeren van fouten, inconsistenties en ontbrekende data in datasets, waardoor een nauwkeurigere en betrouwbaardere analyse mogelijk wordt.
3. Verbeterde datavisualisatie: EDA kan helpen bij het creëren van interactieve en boeiende visualisaties die complexe data op een meer toegankelijke en begrijpelijke manier communiceren.
4. Identificatie van uitbijters: het identificeren van uitbijters in gegevens kan helpen om ongebruikelijke of onverwachte patronen of waarnemingen te identificeren, wat leidt tot verdere analyse en potentiële inzichten.
5. Identificatie van variabelen die nuttig kunnen zijn bij voorspellende modellering: Verkennende analyse kan helpen bij het identificeren van variabelen of kenmerken die een sterke relatie hebben met de doelvariabele, en kan nuttig zijn bij voorspellende modellering.
6. Beter begrip van het gegevensgenererende proces: EDA kan helpen om onderliggende patronen of relaties in gegevens bloot te leggen, wat leidt tot een beter begrip van het gegevensgenererende proces en mogelijke oorzakelijke verbanden.
Publicatie datum: