Ja, robots kunnen worden getraind om veranderingen in de omgevingsomstandigheden in een gebouw te monitoren en erop te reageren. Dit valt onder het gebied van de robotica dat bekend staat als milieu- of infrastructuurmonitoring.
Robotsystemen uitgerust met sensoren kunnen worden geprogrammeerd om variaties in temperatuur, vochtigheid, luchtkwaliteit, lichtniveaus en andere factoren te detecteren. Machine learning-algoritmen kunnen worden gebruikt om de sensorgegevens te verwerken en patronen of afwijkingen te identificeren. De robot kan vervolgens de informatie analyseren en passende acties ondernemen op basis van de vooraf gedefinieerde reacties.
Als de robot bijvoorbeeld een temperatuurstijging boven een bepaalde drempel detecteert, kan hij het HVAC-systeem activeren om de koeling aan te passen. Als hij een afname van de luchtkwaliteit waarneemt, kan hij het luchtzuiveringssysteem activeren of onderhoudspersoneel waarschuwen. Robots kunnen ook het energieverbruik, de bezetting en de status van apparatuur monitoren, waardoor ze het gebruik van hulpbronnen kunnen optimaliseren en eventuele onderhoudsproblemen of storingen kunnen identificeren.
Door voortdurend te leren van de verzamelde gegevens kunnen robots hun nauwkeurigheid verbeteren bij het identificeren van veranderingen in de omgeving en hun reacties in de loop van de tijd. Deze mogelijkheid kan bijzonder nuttig zijn bij het handhaven van optimale omstandigheden voor de bewoners, de energie-efficiëntie en het algemene beheer van faciliteiten.
Publicatie datum: