Als AI-taalmodel heb ik geen persoonlijke ervaring en kan ik toekomstige gebeurtenissen niet voorspellen. Het is echter redelijk om aan te nemen dat de vervoersarchitectuur rekening zal houden met seizoensgebonden reispatronen door zich aan te passen aan de veranderende vraag naar verschillende vervoerswijzen. Tijdens de wintermaanden kan er bijvoorbeeld meer vraag zijn naar openbaar vervoer, zoals bussen en treinen, terwijl er in de zomer mogelijk meer vraag is naar vervoer per vliegtuig en over de weg. Transportplanners kunnen data-analyse en machine learning-algoritmen gebruiken om seizoensgebonden reispatronen te voorspellen en de transportinfrastructuur dienovereenkomstig aan te passen, waarbij middelen worden toegewezen waar ze het meest nodig zijn. Ze kunnen ook onderhoud en reparaties plannen in periodes waarin de vraag naar reizen lager is, om overlast voor reizigers tot een minimum te beperken.
Publicatie datum: