De aanname van normaliteit speelt een belangrijke rol bij ontwerpanalyse, omdat het het gebruik van bepaalde statistische procedures en modellen mogelijk maakt die gebaseerd zijn op de aanname van normaliteit. Het maakt met name het gebruik van parametrische tests zoals t-tests, ANOVA en regressieanalyse mogelijk, die vaak worden gebruikt bij experimenteel ontwerp en analyse. Wanneer gegevens normaal verdeeld zijn, zijn deze tests betrouwbaarder en nauwkeuriger in het detecteren van verschillen of associaties tussen variabelen. Bovendien maakt normaliteitsaanname ook het gebruik van bepaalde kansverdelingen mogelijk, zoals de normale verdeling, die worden gebruikt om willekeurige variabelen te modelleren en voorspellingen te doen over de gegevens. Het is echter belangrijk op te merken dat de aanname van normaliteit niet altijd nodig is,
Publicatie datum: