AI kan brukes til å analysere og forutsi utvendige støynivåer og deres innvirkning på brukerkomforten i en bygnings inngangsrom gjennom følgende trinn:
1. Datainnsamling: Installer og bruk støysensorer eller mikrofoner i bygningens nærhet for å samle inn sanntidslyddata av utvendig støynivå. Denne datainnsamlingen bør inkludere ulike faktorer som tid på dagen, ukedag, værforhold og eventuelle spesifikke hendelser eller aktiviteter i nærheten.
2. Dataforbehandling: Rengjør og forhåndsbehandler de innsamlede lyddataene for å fjerne støy eller forstyrrelser som ikke er relatert til det ytre miljøet. Dette kan innebære teknikker som filtrering, støyreduksjon og normalisering.
3. Funksjonsutvinning: Trekk ut relevante funksjoner fra de forhåndsbehandlede lyddataene som kan bidra til å karakterisere støynivåer og brukerkomfort. Disse funksjonene kan inkludere lydintensitet, frekvensfordeling, tidsmønstre og psykoakustiske beregninger som lydstyrke eller irritasjon.
4. Datamerking: Merk de forhåndsbehandlede dataene med tilsvarende subjektive vurderinger av brukerkomfort samlet inn gjennom undersøkelser eller tilbakemeldinger fra brukere. Dette vil lage et merket datasett for modelltrening.
5. Modellopplæring: Bruk maskinlæringsteknikker for å trene en prediksjonsmodell ved å bruke det merkede datasettet. Ulike AI-modeller kan brukes, for eksempel regresjonsmodeller eller dyplæringsarkitekturer som konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) eller tilbakevendende nevrale nettverk (RNN).
6. Modellevaluering: Evaluer den trente modellens ytelse ved å bruke passende beregninger som gjennomsnittlig kvadratfeil eller nøyaktighet. Dette trinnet bidrar til å sikre at modellen nøyaktig kan forutsi utvendige støynivåer og deres innvirkning på brukerkomforten.
7. Sanntidsprediksjon: Utplasser den trente modellen for kontinuerlig å analysere sanntidslyddata fra støysensorene/mikrofonene installert utenfor bygningen. Modellen kan da forutsi forventede utvendige støynivåer og estimere brukerkomfort basert på de lærte mønstrene.
8. Beslutningsstøtte: Kombiner de forutsagte støynivåene og brukerkomfortvurderingen med andre bygningskontrollsystemer for å ta informerte beslutninger. For eksempel justere ventilasjons- eller HVAC-systemer, kontrollere støydempende enheter eller varsle beboere om potensielt ubehag.
Ved å integrere AI i analysen og forutsigelsen av utvendige støynivåer, kan bygningsledere og designere optimere brukerkomforten, iverksette forebyggende tiltak og forbedre den generelle kvaliteten på bygningens inngangsrom.
Publiseringsdato: