Inferensiell statistikk er den grenen av statistikk som er opptatt av å trekke slutninger eller konklusjoner om en populasjon basert på et utvalg. I arkitekturforskning brukes konklusjonsstatistikk til å analysere data samlet inn fra et utvalg bygninger eller arkitektoniske elementer, og foreta konklusjoner eller spådommer om populasjonen av bygninger eller elementer som utvalget ble trukket fra.
For eksempel, hvis en arkitekt ønsker å vite gjennomsnittshøyden på bygninger i en by, kan de ta et tilfeldig utvalg av bygninger og måle høyden deres. Ved å bruke konklusjonsstatistikk kan de estimere gjennomsnittshøyden til alle bygninger i byen, sammen med nivået av tillit til estimatet deres.
Inferensiell statistikk kan også brukes til å teste hypoteser om sammenhenger mellom ulike variabler i arkitekturforskning, for eksempel forholdet mellom mengden naturlig lys i en bygning og produktiviteten til dens beboere. Ved å analysere data samlet inn fra et utvalg bygninger, kan konklusjonsstatistikk bidra til å avgjøre om det er en statistisk signifikant sammenheng mellom disse variablene, og hvor sterk denne sammenhengen kan være.
Publiseringsdato: