Sprudlende arkitektur og kontekstualisme er to forskjellige tilnærminger innen kunstig intelligens (AI).
Sprudlende arkitektur refererer til en tilnærming i AI der systemet er designet for å oppnå høy ytelse og nøyaktighet, uten å ta hensyn til konteksten eller miljøet det brukes i. Denne tilnærmingen er hovedsakelig fokusert på å lage algoritmer og modeller som kan fungere effektivt i en rekke situasjoner, uten å stole på spesifikke kontekstuelle signaler eller parametere.
På den annen side refererer kontekstualisme i AI til en tilnærming der systemet er designet for å ta hensyn til den spesifikke konteksten eller miljøet det brukes i. Denne tilnærmingen er hovedsakelig fokusert på å inkludere kontekstuelle signaler og parametere i systemet for å forbedre ytelsen og nøyaktigheten i spesifikke situasjoner. Denne tilnærmingen involverer ofte dyplæringsteknikker, hvor systemet trenes på en stor mengde data som er spesifikk for konteksten det skal brukes i.
Oppsummert er sprudlende arkitektur en mer generell tilnærming til AI, mens kontekstualisme er mer fokusert på å skape AI som er skreddersydd til spesifikke kontekster og miljøer.
Publiseringsdato: