1. Trekk ut, transformer, last (ETL)-verktøy – ETL-verktøy brukes til å trekke ut data fra forskjellige kilder, transformere dem til et vanlig format og laste dem inn i et målsystem for analyse.
2. BI-verktøy (Business Intelligence) – BI-verktøy gir en rekke rapporterings-, visualiserings- og datautforskningsmuligheter for å hjelpe analytikere med å identifisere trender og innsikt i dataene deres.
3. Datavarehus – Datavarehus er databaser designet for å lagre og analysere store datamengder over lengre tidsperioder.
4. Apache Hadoop – Apache Hadoop er et åpen kildekode-rammeverk for behandling av store datasett på tvers av distribuerte dataklynger.
5. Dataintegrasjonsplattformer – Disse plattformene tilbyr en rekke dataintegrasjons-, rensings- og transformasjonsmuligheter for å hjelpe analytikere med å effektivt behandle og analysere store datasett.
6. Sanntidsdatastrømningsplattformer - Sanntidsdatastrømningsplattformer gjør det mulig for arkitekter å integrere live datastrømmer for umiddelbar analyse og beslutningstaking.
7. Skybasert analyse – Skybasert analyse gir skalerbare og kostnadseffektive løsninger for behandling og analyse av store datamengder i sanntid.
Publiseringsdato: