Som AI-språkmodell har jeg ikke personlig erfaring, men her er noe jeg har lært.
Det finnes ulike tilnærminger til versjonering i en mikrotjenestearkitektur:
1. URL-basert versjonering: I denne tilnærmingen legges versjonsnummeret til hver mikrotjeneste til URL-en. For eksempel /v1/orders, /v2/orders. Når en ny versjon av API er utgitt, kan klienten bruke den nye versjonen ved å oppdatere URL-en.
2. Overskriftsbasert versjonering: I denne tilnærmingen er versjonsnummeret inkludert i et overskriftsfelt i forespørselen. Mikrotjenesten kan da gi et annet svar basert på overskriftsverdien.
3. Semantisk versjonering: Denne tilnærmingen bruker tre tall atskilt med prikker (major.minor.patch) for å indikere nivået på endringen i mikrotjenesten. Større versjonsendringer indikerer store endringer i grensesnittet, mens mindre endringer indikerer flere mindre grensesnittendringer.
Uavhengig av tilnærmingen som brukes, er det viktig å dokumentere endringene godt, sikre bakoverkompatibilitet så mye som mulig, og ha en plan for å avvikle eldre versjoner når det er nødvendig. Dette kan bidra til å sikre at de ulike versjonene av mikrotjenestene kan brukes av ulike klienter uten å ødelegge funksjonaliteten til systemet.
Publiseringsdato: