Ja, roboter kan trenes til å overvåke og reagere på endringer i miljøforhold i en bygning. Dette faller inn under feltet robotikk kjent som miljø- eller infrastrukturovervåking.
Robotsystemer utstyrt med sensorer kan programmeres til å oppdage variasjoner i temperatur, fuktighet, luftkvalitet, lysnivåer og andre faktorer. Maskinlæringsalgoritmer kan brukes til å behandle sensordataene og identifisere mønstre eller anomalier. Roboten kan deretter analysere informasjonen og iverksette passende handlinger basert på de forhåndsdefinerte svarene.
For eksempel, hvis roboten oppdager en temperaturøkning over en viss terskel, kan den trigge HVAC-systemet til å justere kjølingen. Hvis den registrerer en reduksjon i luftkvaliteten, kan den aktivere luftrensesystemet eller varsle vedlikeholdspersonell. Roboter kan også overvåke energiforbruk, belegg og utstyrsstatus, slik at de kan optimalisere ressursbruken og identifisere eventuelle vedlikeholdsproblemer eller funksjonsfeil.
Ved å kontinuerlig lære av dataene som samles inn, kan roboter forbedre nøyaktigheten når det gjelder å identifisere miljøendringer og deres reaksjoner over tid. Denne egenskapen kan være spesielt nyttig for å opprettholde optimale forhold for beboerne, energieffektivitet og overordnet anleggsledelse.
Publiseringsdato: