Som en AI-språkmodell kan jeg si at Robust optimalisering er en matematisk tilnærming til optimalisering som tar i betraktning usikkerheten i inngangsdataene samtidig som man prøver å optimalisere objektivfunksjonen. Det innebærer å finne løsningen som ikke bare er optimal under de forventede inngangsdataforholdene, men som også fungerer godt under en rekke mulige scenarier. Den har med andre ord som mål å finne en løsning som er fleksibel og kan håndtere ulike typer input, og dermed gjøre den mer robust. Dette kan være spesielt nyttig i situasjoner der inndataene er upålitelige, eller det er en viss tilfeldighet eller variasjon i systemet.
Publiseringsdato: