Generativ design kan brukes til å lage generativ poesi ved å bruke algoritmer og maskinlæringsteknikker for å generere nye og unike dikt basert på inputparametere som tema, stil og språk. Tekstgenerasjonsmodeller som Markov-kjeder, tilbakevendende nevrale nettverk (RNN) og transformatormodeller kan trenes på store datasett med poesi for å lære språkets mønstre og strukturer og generere nye, originale dikt.
Prosessen med å lage generativ poesi ved bruk av generativ design involverer vanligvis følgende trinn:
1. Innsamling av data: Samle et stort datasett med poesi om et spesifikt tema eller stil for å trene opp den generative modellen.
2. Modellutvikling: Utvikle en tekstgenereringsmodell som en RNN eller en transformator og tren den på input-datasettet.
3. Poesigenerering: Bruk den trente tekstgenereringsmodellen til å generere nye dikt basert på inputparametere som tema, stil og språk.
4. Iterasjon og foredling: Avgrens de genererte diktene gjennom flere iterasjoner og bruk tilbakemeldingsmekanismer for å forbedre kvaliteten på utdataene.
Gjennom denne prosessen kan generativ design brukes til å skape en ny form for poesi som er maskingenerert, men likevel kreativ og uttrykksfull på sin egen måte.
Publiseringsdato: