Et Hopfield-nettverk er en type gjentatte kunstige nevrale nettverk som brukes til optimalisering, klassifisering og assosiative minneoppgaver. Den består av et sett med sammenkoblede noder eller nevroner som samhandler med hverandre i en tilbakemeldingssløyfe. Tilkoblingen mellom nodene er symmetrisk og aktiveringsfunksjonene som brukes er typisk sigmoide. Nettverket er opplært til å konvergere til stabile tilstander eller mønstre som representerer inngangsdataene. Når den er trent, kan den brukes til å gjenkalle eller rekonstruere støyende eller ufullstendige mønstre. Hopfield-nettverket er oppkalt etter oppfinneren, John Hopfield, som foreslo det i 1982.
Publiseringsdato: