1. Wiedza niekompletna: synteza architektury ewolucyjnej zależy od dostępnych informacji lub bazy wiedzy, która może być ograniczona, co może prowadzić do rozwiązań suboptymalnych.
2. Czasochłonność: proces syntezy ewolucyjnej architektury wymaga znacznych nakładów czasowych, a im bardziej złożony system, tym więcej czasu wymaga.
3. Zależność od dostępnych danych: Skuteczność syntezy architektury ewolucyjnej opiera się na dostępnych danych do tworzenia i uczenia modeli.
4. Ograniczony zakres: Zakres rozwiązywania problemów z wykorzystaniem syntezy architektury ewolucyjnej mógłby być ograniczony tylko do określonej domeny lub obszaru, w którym dostępne są dane.
5. Złożoność: technika algorytmu ewolucyjnego jest bardziej złożona niż inne metody syntezy architektury, co może być poważną wadą.
6. Zasobochłonne: proces przeprowadzania syntezy ewolucyjnej architektury może znacznie obciążyć zasoby komputera, co może prowadzić do wzrostu kosztów.
7. Ryzyko nadmiernego dopasowania: metoda syntezy architektury ewolucyjnej może prowadzić do nadmiernego dopasowania, gdy utworzone modele są zbyt złożone, aby można je było uogólnić poza dane używane do uczenia.
8. Brak wkładu ludzkiego: proces syntezy ewolucyjnej architektury jest w dużej mierze zautomatyzowany, co może ograniczać wkład ludzki i wiedzę projektową.
Data publikacji: