1. Zmniejszone opóźnienia: przetwarzanie brzegowe zmniejsza opóźnienia, przetwarzając dane bliżej źródła. Skraca to czas przesyłania danych do chmury iz powrotem, co skutkuje szybszym czasem reakcji.
2. Większe bezpieczeństwo danych: Edge Computing umożliwia lokalne przetwarzanie i analizę danych, zmniejszając ryzyko naruszenia danych i cyberataków.
3. Zwiększona skalowalność: przetwarzanie brzegowe umożliwia dystrybucję zasobów obliczeniowych na wiele urządzeń, co skutkuje większą skalowalnością i elastycznością.
4. Większa niezawodność: architektura przetwarzania brzegowego jest rozproszona, więc nie ma pojedynczego punktu awarii. Skutkuje to większą niezawodnością i czasem sprawności.
5. Oszczędność kosztów: przetwarzanie brzegowe zmniejsza ilość danych, które należy przesłać do chmury, co skutkuje zmniejszeniem kosztów przepustowości.
6. Zwiększona prywatność: Edge computing umożliwia lokalne przetwarzanie i analizę danych, zmniejszając ryzyko przesyłania poufnych informacji przez Internet.
7. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym: Edge computing umożliwia przetwarzanie i analizę danych w czasie rzeczywistym, umożliwiając szybkie podejmowanie decyzji i działania.
Data publikacji: