Zalety:
1. Zapewnia bardziej realistyczną reprezentację rzeczywistych problemów, ponieważ większość problemów wiąże się z wieloma sprzecznymi celami.
2. Umożliwia identyfikację wielu optymalnych rozwiązań, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji.
3. Pozwala na kompromisy między celami, umożliwiając identyfikację najlepszego kompromisowego rozwiązania.
4. Umożliwia ocenę wrażliwości rozwiązania na zmiany kryteriów lub celów.
Wady:
1. Optymalizacja wielokryterialna może być wymagająca dużej mocy obliczeniowej i czasochłonna.
2. Liczba możliwych rozwiązań może być przytłaczająca, co utrudnia ocenę lub wybór najlepszego rozwiązania.
3. Włączenie większej liczby celów lub ograniczeń może sprawić, że problem stanie się bardziej złożony, prowadząc do większej złożoności modelowania.
4. W niektórych przypadkach wiele celów może być od siebie zależnych, a osiągnięcie jednego celu może kosztować inny cel.
Data publikacji: