Funkcje kary odgrywają kluczową rolę w optymalizacji poprzez włączenie ograniczeń do funkcji celu. Ograniczenia to warunki, które muszą być spełnione przez rozwiązanie problemu optymalizacyjnego. Ograniczenia te mogą mieć postać nierówności lub równości i ograniczają możliwy obszar, w którym musi znajdować się rozwiązanie. Funkcje karne nakładają karę na funkcję celu, gdy narusza ona jedno lub więcej ograniczeń, co sprawia, że problem optymalizacji jest łatwiejszy lub trudniejszy do rozwiązania. Dodając kary do funkcji celu, optymalizatorzy mogą znaleźć rozwiązania, które spełniają ograniczenia, jednocześnie minimalizując funkcję celu. Funkcje kary są fundamentalną częścią wielu algorytmów optymalizacyjnych, w tym szeroko stosowanej metody zejścia gradientu i metody Newtona.
Data publikacji: