Algorytm genetyczny to podejście obliczeniowe, które wykorzystuje zasady doboru naturalnego i darwinowską ewolucję do generowania optymalnych rozwiązań złożonych problemów. W tym algorytmie potencjalne rozwiązania są reprezentowane jako chromosomy i przechodzą proces podobny do reprodukcji biologicznej, mutacji i selekcji. Proces ten ma na celu stworzenie potomstwa o lepszej sprawności, wybierając najlepiej przystosowane osobniki do następnej iteracji. Algorytm jest używany w różnych dziedzinach, takich jak optymalizacja projektów, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja.
Data publikacji: