Como modelo de linguagem de IA, não crio visualizações pessoalmente. No entanto, aqui estão algumas sugestões de uma perspectiva técnica sobre como abordar a criação de uma visualização para uma instalação industrial ou de manufatura:
1. Identifique as principais métricas: comece identificando as principais métricas que precisam ser exibidas na visualização. Isso pode incluir taxas de produção, tempo de inatividade, resultados de controle de qualidade, níveis de estoque e uso de energia.
2. Escolha a ferramenta certa: escolha uma ferramenta ou software que possa gerar visualizações relevantes e atraentes, como Tableau, Power BI ou Google Data Studio.
3. Reunir dados: Reúna dados de várias fontes, como sensores, controladores lógicos programáveis e sistemas de controle industrial. Certifique-se de que os dados sejam precisos, confiáveis e relevantes para as métricas identificadas anteriormente.
4. Crie um modelo de dados: crie um modelo de dados lógico que estruture os dados e permita uma fácil integração com a ferramenta de visualização. Esta etapa é importante, pois permite criar uma visualização que fornece insights significativos.
5. Projete a visualização: Depois de reunir os dados e identificar as principais métricas, é hora de projetar a visualização. Concentre-se na criação de um design limpo e conciso, com codificação de cores e rotulagem fáceis de entender.
6. Teste e refine: teste a visualização com as principais partes interessadas da instalação industrial ou de fabricação. Refine a visualização com base no feedback recebido.
7. Automatize o máximo possível: Por fim, automatize a visualização integrando-a às fontes de dados. Isso garante que a visualização seja atualizada em tempo real e forneça às partes interessadas informações atualizadas.
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