1. Maior complexidade: dependendo da complexidade do aplicativo, a arquitetura sem servidor pode apresentar complexidade adicional de desenvolvimento e manutenção, o que pode levar a custos mais altos.
2. Falta de controle: A computação sem servidor não fornece controle completo sobre a infraestrutura de computação subjacente, middleware ou sistema operacional. Isso pode limitar a capacidade de otimizar o desempenho, solucionar problemas ou fazer personalizações.
3. Partidas a frio: quando uma função é invocada pela primeira vez, há um atraso na ativação dos recursos necessários para executar a função. Essa latência, conhecida como "inicialização a frio", pode afetar negativamente o desempenho do aplicativo.
4. Opções de tempo de execução limitadas: Os ambientes de tempo de execução disponíveis para funções sem servidor podem ser limitados, o que pode limitar a compatibilidade de código e bibliotecas existentes.
5. Limitação do fornecedor: A computação sem servidor geralmente depende de plataformas e serviços proprietários, o que pode dificultar a troca de provedores ou a migração para arquiteturas alternativas.
6. Custos mais altos em escala: embora a computação sem servidor possa ser econômica para aplicativos de pequena escala, os custos podem aumentar rapidamente à medida que o aplicativo cresce em complexidade e uso. Isso ocorre porque a computação sem servidor geralmente cobra com base no número de chamadas de função e na duração da execução.
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