Como um arquiteto pode projetar tolerância a falhas em um aplicativo da web?

Há várias maneiras pelas quais um arquiteto pode projetar tolerância a falhas em um aplicativo da Web:

1. Balanceamento de carga: Use técnicas de balanceamento de carga para distribuir cargas de trabalho em vários servidores. Isso garante que nenhum servidor lide com todo o tráfego de entrada e reduz o risco de falha do servidor.

2. Redundância: Incorpore redundância no sistema para garantir que, em caso de falha de um componente, ele possa ser substituído por outro sem afetar o funcionamento do aplicativo. Por exemplo, use vários servidores de banco de dados, portanto, se um cair, o outro pode assumir.

3. Failover: Configure um sistema que pode alternar automaticamente para um componente de espera se o componente principal falhar. Por exemplo, se o servidor de banco de dados falhar, o aplicativo pode alternar automaticamente para outro servidor de banco de dados.

4. Monitoramento: monitore o aplicativo para detectar falhas e tomar ações corretivas antes que a falha leve ao tempo de inatividade. Mecanismos de alerta podem ser implementados para notificar as partes relevantes quando um componente crítico como um servidor ou banco de dados falha.

5. Arquitetura distribuída: Projete o aplicativo a ser distribuído de forma que a falha de um componente não derrube o aplicativo inteiro. Em vez de ter uma arquitetura monolítica, um arquiteto pode usar microsserviços para distribuir funcionalidade em vários serviços que podem se comunicar entre si.

6. Replicação: A replicação de dados entre vários servidores pode ser usada para garantir que os dados estejam disponíveis mesmo se um servidor falhar. Dessa forma, o aplicativo ainda pode operar mesmo se um servidor cair.

7. Degradação otimizada: Se um componente falhar, alguns recursos ou serviços menos críticos podem ser degradados ou desativados temporariamente para permitir que o aplicativo continue operando em um nível básico.

Em resumo, os arquitetos podem projetar tolerância a falhas em aplicativos da Web incorporando redundância, failover, balanceamento de carga, monitoramento, arquitetura distribuída, replicação e degradação suave.

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