1. Conhecimento incompleto: A síntese da arquitetura evolutiva depende da informação disponível ou base de conhecimento que pode ser limitada, e isso pode levar a soluções abaixo do ideal.
2. Demorado: O processo de síntese da arquitetura evolutiva requer investimentos significativos de tempo, e quanto mais complexo o sistema, mais tempo ele requer.
3. Dependência de Dados Disponíveis: A eficácia da síntese da arquitetura evolutiva depende dos dados disponíveis para criar e treinar modelos.
4. Escopo limitado: O escopo da solução de problemas usando síntese de arquitetura evolutiva pode ser limitado apenas ao domínio ou área específica em que os dados estão disponíveis.
5. Complexidade: A técnica de algoritmo evolutivo tende a ser mais complexa do que outros métodos de síntese de arquitetura, o que pode ser uma grande desvantagem.
6. Uso intensivo de recursos: O processo de executar a síntese da arquitetura evolutiva pode sobrecarregar os recursos do computador, o que pode levar a custos maiores.
7. Risco de Overfitting: O método de síntese da arquitetura evolutiva pode levar ao overfitting, onde os modelos produzidos são muito complexos para serem generalizados além dos dados usados para treinamento.
8. Falta de entrada humana: O processo de síntese da arquitetura evolutiva é amplamente automatizado, o que pode limitar a incorporação de entrada humana e experiência em design.
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