Sim, a arquitetura de software pode suportar capacidades de manutenção preditiva utilizando análise de dados e algoritmos de aprendizado de máquina. Ao analisar dados e padrões históricos, os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser treinados para identificar possíveis problemas e prever necessidades de manutenção antes que elas ocorram. A arquitetura de software pode incorporar componentes de coleta, armazenamento e processamento de dados para coletar e analisar dados, bem como módulos de aprendizado de máquina para desenvolver modelos preditivos. Esses modelos podem então ser integrados ao fluxo de trabalho de manutenção para gerar previsões precisas e otimizar os cronogramas de manutenção.
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