Clustering é um algoritmo de aprendizado de máquina usado para agrupar pontos de dados que exibem características semelhantes. Envolve a divisão de um conjunto de pontos de dados em grupos, conhecidos como clusters, com base em semelhanças determinadas por suas características, como distância, forma ou densidade. O objetivo do agrupamento é identificar padrões e estrutura dentro dos dados e agrupar pontos de dados semelhantes para análise posterior ou tomada de decisão. Clustering é comumente usado em análise de dados, processamento de imagem e processamento de linguagem natural, entre outros campos.
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