1. Instrumente de extracție, transformare și încărcare (ETL): acestea sunt utilizate în mod obișnuit pentru a extrage date din diverse surse, a le transforma într-un format comun și a le încărca într-un depozit de date centralizat.
2. Instrumente de potrivire și curățare a datelor: Aceste instrumente sunt utilizate pentru a identifica și elimina duplicatele și inconsecvențele din cadrul datelor.
3. Tehnologia de gestionare a datelor de bază (MDM): această tehnologie este utilizată pentru a crea o sursă de referință centralizată și consistentă pentru datele de bază, cum ar fi datele despre clienți, produse sau locații.
4. Instrumente de modelare a datelor și de gestionare a metadatelor: Aceste instrumente sunt utilizate pentru a crea modele de date și pentru a defini elementele, atributele și relațiile de date.
5. Instrumente de profilare a datelor: Aceste instrumente sunt utilizate pentru a analiza calitatea datelor și pentru a evalua caracterul complet, acuratețea, coerența și unicitatea datelor.
6. Tehnologii de date mari: tehnologiile de date mari, cum ar fi bazele de date Hadoop, Spark și NoSQL, sunt utilizate pentru a stoca și procesa volume mari de date structurate și nestructurate.
7. Tehnologii de inteligență artificială (AI) și de învățare automată (ML): Aceste tehnologii sunt utilizate pentru analiza datelor și recunoașterea modelelor pentru a obține informații și a face predicții.
Data publicării: