Unii algoritmi obișnuiți de auto-scaling utilizați în sistemele rezistente din punct de vedere arhitectural sunt:
1. Scalare bazată pe reguli: în acest algoritm, un set de reguli este definit pe baza anumitor parametri, cum ar fi utilizarea CPU, consumul de memorie, traficul de rețea etc. Când acești parametri depășește o valoare prag, infrastructura adaugă sau elimină automat resurse pentru a menține nivelul dorit de performanță.
2. Scalare predictivă: Acest algoritm utilizează date istorice pentru a prezice nevoile viitoare de resurse. Algoritmii de învățare automată sunt utilizați pentru a analiza modelele și tendințele din date și, pe baza acestor predicții, infrastructura crește sau scade automat.
3. Scalare bazată pe evenimente: în acest algoritm, scalarea resurselor este declanșată de evenimente specifice, cum ar fi vârfuri bruște de trafic, o defecțiune hardware sau o actualizare de software. Infrastructura crește sau scade automat pentru a gestiona evenimentul.
4. Scalare hibridă: Acest algoritm combină scalarea bazată pe reguli și scalarea predictivă pentru a obține o performanță optimă. Utilizează scalarea bazată pe reguli pentru a gestiona modelele normale de utilizare și scalarea predictivă pentru a gestiona vârfurile neașteptate ale traficului sau alte evenimente neobișnuite.
5. Scalare proporțională: În acest algoritm, resursele sunt adăugate sau eliminate proporțional cu volumul de muncă. Acest lucru asigură că infrastructura se scalează într-un mod previzibil și consecvent, evitând creșterile bruște sau scăderile de performanță.
Data publicării: