Da, arhitectura software poate susține capabilități de întreținere predictivă prin utilizarea analizei datelor și a algoritmilor de învățare automată. Analizând datele și modelele istorice, algoritmii de învățare automată pot fi antrenați pentru a identifica problemele potențiale și pentru a prezice nevoile de întreținere înainte ca acestea să apară. Arhitectura software poate încorpora componente de colectare, stocare și procesare a datelor pentru a colecta și analiza date, precum și module de învățare automată pentru a dezvolta modele predictive. Aceste modele pot fi apoi integrate în fluxul de lucru de întreținere pentru a genera predicții precise și pentru a optimiza programele de întreținere.
Data publicării: