Существует несколько методов исследования, которые можно использовать для анализа и оптимизации энергетических характеристик зданий интегрированных фотоэлектрических (BIPV) систем. Некоторые из распространенных методов включают в себя:
1. Моделирование и симуляция производительности: используя компьютерные инструменты и программное обеспечение, такое как программное обеспечение для моделирования солнечной радиации (например, PVsyst), исследователи могут моделировать и моделировать производительность систем BIPV в различных условиях, таких как солнечное излучение, погодные условия и ориентация здания. Это позволяет оценить выработку энергии и производительность различных конфигураций BIPV.
2. Мониторинг на местах и сбор данных. Исследователи могут установить оборудование для мониторинга, такое как регистраторы данных, датчики и счетчики энергии, для сбора данных в режиме реального времени об энергетических характеристиках систем BIPV. Эти данные можно использовать для понимания фактической производительности и влияния различных факторов на выработку энергии, таких как затенение, температура и т. д.
3. Экспериментальная оценка. Методы экспериментального исследования включают установку физических испытательных установок систем BIPV в контролируемых лабораторных условиях или на объектах. Измеряя и анализируя результаты этих установок, исследователи могут определить производительность отдельных компонентов BIPV, изучить влияние конструктивных факторов и сравнить производительность различных конфигураций.
4. Анализ жизненного цикла (LCA): LCA — это комплексный метод, который оценивает воздействие систем BIPV на окружающую среду на протяжении всего их жизненного цикла, от добычи сырья, производства, установки, эксплуатационного использования и возможной утилизации. Он учитывает такие факторы, как заложенная энергия, углеродный след и время окупаемости энергии, что позволяет оптимизировать системы BIPV для снижения их воздействия на окружающую среду.
5. Алгоритмы оптимизации конструкции. Исследователи могут использовать алгоритмы оптимизации, чтобы найти наилучшее сочетание параметров конструкции для систем BIPV. Эти алгоритмы используют математические модели и алгоритмы для поиска оптимального набора параметров, которые максимизируют выработку энергии и эффективность, учитывая такие факторы, как стоимость, ориентация, угол наклона, характеристики материала и электрическая конфигурация.
6. Анализ тепловых характеристик. Помимо выработки электроэнергии, системы BIPV также могут влиять на тепловые характеристики здания. Исследователи могут анализировать тепловое поведение систем BIPV, включая теплопередачу, изоляционные свойства и возможности аккумулирования тепла, чтобы оптимизировать интеграцию и максимизировать общую энергоэффективность.
Сочетание комбинации этих методов исследования может обеспечить комплексный анализ систем BIPV, что приведет к оптимизации конструкции, повышению производительности и улучшенной интеграции в здания.
Дата публикации: