Как модель языка ИИ, у меня нет личного опыта или мнений, но вот несколько возможных способов, которыми промышленные архитекторы могут удовлетворить потребности искусственного интеллекта в качестве прогнозирования в своих проектах: 1. Включение датчиков: промышленные архитекторы могут интегрировать
датчики в свои проекты. предназначен для сбора данных о различных аспектах производственных процессов. Затем эти датчики можно использовать для подачи моделей данных с информацией, необходимой для способности ИИ прогнозировать проблемы с качеством.
2. Проектируйте адаптируемые пространства. Архитекторы могут проектировать объекты с планировкой, соответствующей уникальным требованиям производства ИИ. Это включает в себя создание гибких пространств, которые можно быстро изменить в соответствии с меняющимися производственными потребностями, включая стандарты прогнозируемого качества, поддерживаемые ИИ.
3. Подчеркните модульность. Архитекторы могут проектировать здания и производственные подразделения по модульному принципу, что позволяет легко реконфигурировать их для размещения новых машин, а также программного обеспечения ИИ, которое поддерживает цели прогнозирования качества.
4. Масштабируемость проектирования. Архитекторы могут проектировать фабрики или рабочие процессы таким образом, чтобы поддерживать и приспосабливать рост ИИ внутри них. Важным аспектом масштабируемости будет возможность интеграции новых источников данных, алгоритмов и моделей, критически важных для качества прогнозирования.
5. Привлеките экспертов по ИИ. Промышленные архитекторы могут сотрудничать с экспертами по ИИ при проектировании своих объектов, чтобы убедиться, что здания и оборудование соответствуют конкретным требованиям процессов прогнозирования качества, поддерживаемых ИИ.
Дата публикации: