Архитектура розничной торговли может оптимизировать использование данных и аналитики за счет включения следующих стратегий:
1. Интеллектуальные системы управления зданием (BMS): эти системы помогают анализировать данные о потреблении энергии, затратах на ОВК и характере использования. Используя данные BMS, архитекторы могут проектировать энергоэффективные здания, отвечающие потребностям покупателей и розничных продавцов.
2. Интеллектуальное освещение. Архитекторы могут использовать датчики в системах освещения, которые считывают движения и предпочтения покупателей. Данные можно собирать и анализировать, что позволяет ритейлерам корректировать свою маркетинговую тактику и мерчандайзинг.
3. Отслеживание клиентов через Wi-Fi. Розничные продавцы могут использовать сигналы клиентов Wi-Fi, чтобы отслеживать их перемещения по магазину, анализировать их покупательское поведение и предпочтения. Архитекторы могут проектировать магазины с учетом покрытия Wi-Fi, чтобы розничные продавцы могли собирать данные о поведении покупателей.
4. Видеоаналитика. Архитекторы могут устанавливать камеры наблюдения с видеоаналитикой с поддержкой ИИ, которая может автоматически обнаруживать изменения в посещаемости и поведении клиентов. Информация, полученная от таких систем, может дополнительно помочь в разработке дизайна магазина и планировании планировки.
5. Голосовая помощь. Цифровые помощники с голосовой активацией, такие как Amazon Alexa, могут помочь покупателям с вопросами и рекомендациями. Ритейлеры могут использовать данные, собранные из систем с голосовым управлением, чтобы лучше понять предпочтения клиентов и соответствующим образом оптимизировать свои магазины.
6. Тепловая карта. Архитекторы могут использовать технологию тепловой карты для отслеживания движения клиентов. Ритейлеры могут использовать эти данные для определения популярных зон магазина и оптимизации дизайна и планировки своего магазина.
Внедряя эти стратегии, проектирование архитектуры розничной торговли может оптимизировать использование данных и аналитики и создать более персонализированный и привлекательный опыт покупок.
Дата публикации: