Адаптивный дизайн, который включает в себя внесение изменений в текущее исследование на основе накопленных данных, может повлиять на выбор статистической экспертизы несколькими способами:
1. Сложные статистические методы. Адаптивный дизайн часто требует использования более продвинутых и сложных статистических методов, таких как байесовский анализ. статистические методы или алгоритмы динамической рандомизации. Эти методы могут потребовать привлечения статистиков, обладающих опытом в этих конкретных областях, которые могут направлять разработку и анализ адаптивного исследования.
2. Определение размера выборки. Адаптивные планы обычно включают повторные промежуточные анализы для оценки накопленных данных, что приводит к возможным изменениям размера выборки. Статистики, обладающие опытом адаптивных планов, могут помочь определить подходящий размер выборки для каждого анализа с учетом таких факторов, как размер эффекта, статистическая мощность и контроль ошибок первого рода. Их опыт помогает вносить точные корректировки размера выборки на протяжении всего исследования.
3. Статистическое моделирование и симуляции. Адаптивный дизайн часто опирается на симуляции для оценки различных вариантов дизайна и прогнозирования рабочих характеристик испытания. Статистики с опытом моделирования и симуляции могут помочь в выборе подходящих статистических моделей, разработке протоколов симуляции и проведении обширных симуляционных исследований для оценки осуществимости и производительности различных вариантов адаптивного проектирования.
4. Уравновешивание этических соображений. Адаптивный дизайн может иметь этические последствия, такие как необходимость в заранее определенных правилах остановки или соответствующих адаптациях для обеспечения безопасности участников. Статистики, имеющие опыт работы с адаптивными планами, могут внести свой вклад в этические обсуждения, предоставляя информацию о статистических последствиях различных проектных решений и помогая найти баланс между научной строгостью и благополучием участников.
В целом, адаптивные планы требуют статистиков со специальными знаниями и опытом в таких областях, как передовые статистические методы, определение размера выборки, моделирование, моделирование и этические соображения. Сотрудничество с такими экспертами обеспечивает надлежащее применение и интерпретацию статистических методологий на протяжении всего адаптивного исследования.
Дата публикации: