Нейронная сеть графа (GNN) — это тип нейронной сети, которая работает с графами, которые представляют собой структуры, представляющие отношения между объектами. GNN моделируют и анализируют взаимосвязанные данные, распространяя информацию по краям графа для вычисления представлений узлов, которые затем передаются в следующую задачу. Это делает GNN особенно полезными для задач, связанных с данными, представленными в виде графов, таких как социальные сети, молекулярные структуры и системы рекомендаций. GNN приобрели популярность в последние годы из-за их эффективности в широком спектре приложений, включая классификацию узлов, предсказание ссылок и классификацию графов.
Дата публикации: