Постоји неколико начина на које се ефикасност архитектуре може побољшати у апликацијама рачунарског вида:
1. Користите мање и ефикасније моделе: Недавни је тренд коришћења мањих модела који троше мање рачунарских ресурса уз одржавање или побољшање перформанси. Ови модели се обично заснивају на техникама као што су дестилација знања, орезивање и квантизација.
2. Користите различите архитектуре за различите задатке: Не захтевају сви задаци компјутерског вида исту архитектуру. Идентификовањем специфичних захтева датог задатка и избором одговарајуће архитектуре, ефикасност се може побољшати.
3. Користите технике обраде у реалном времену: Да би се побољшала брзина апликација компјутерског вида, могу се користити технике обраде у реалном времену као што су цевовод, преклапање и паралелизација.
4. Запослите трансферно учење: Трансферно учење се може користити за побољшање ефикасности у апликацијама компјутерског вида. Коришћењем унапред обучених модела, могуће је искористити постојеће знање и смањити количину података потребних за обуку.
5. Оптимизујте хардвер: Оптимизација хардвера може значајно побољшати ефикасност апликација за компјутерски вид. Одабиром хардвера који је посебно дизајниран за машинско учење, као што су ГПУ или ТПУ, перформансе се могу побољшати. Поред тога, специјализовани хардверски акцелератори као што су ФПГА, АСИЦ и ДСП могу се користити за даље побољшање перформанси.
Датум објављивања: