Да, роботи се могу обучити да прате и реагују на промене услова околине унутар зграде. Ово спада у поље роботике познато као надгледање животне средине или инфраструктуре.
Роботски системи опремљени сензорима могу се програмирати да детектују варијације у температури, влажности, квалитету ваздуха, нивоима светлости и другим факторима. Алгоритми машинског учења могу да се користе за обраду података сензора и идентификацију образаца или аномалија. Робот тада може анализирати информације и предузети одговарајуће акције на основу унапред дефинисаних одговора.
На пример, ако робот открије пораст температуре изнад одређеног прага, може покренути ХВАЦ систем да подеси хлађење. Ако осети смањење квалитета ваздуха, може активирати систем за пречишћавање ваздуха или упозорити особље за одржавање. Роботи такође могу да прате потрошњу енергије, попуњеност и статус опреме, омогућавајући им да оптимизују коришћење ресурса и идентификују све проблеме у одржавању или кварове.
Континуираним учењем из прикупљених података, роботи могу да побољшају своју тачност у идентификацији промена животне средине и њихових реакција током времена. Ова способност може бити посебно корисна у одржавању оптималних услова за станаре, енергетске ефикасности и целокупног управљања објектом.
Датум објављивања: