1. Енергетска ефикасност: Паметне зграде које укључују аналитику података могу уштедети енергију и смањити оперативне трошкове. Анализом података са сензора и других извора, систем може да идентификује обрасце коришћења енергије и аутоматски подеси системе осветљења, грејања и хлађења и другу опрему која троши енергију. Ово доводи до нижих рачуна за комуналне услуге, смањеног утицаја на животну средину и одрживијег рада зграде.
2. Побољшано одржавање: Аналитика података у паметним зградама такође може помоћи да се идентификују проблеми одржавања пре него што постану озбиљни проблеми. Прикупљањем података из различитих система, менаџери зграда могу да користе увиде да идентификују области којима је потребно одржавање или поправку, омогућавајући им да спрече квар опреме и смање време застоја.
3. Побољшани комфор: Паметна зграда користи аналитику података да би извршила прилагођавања околине зграде на основу преференција станара, као што је када треба укључити клима уређај, подесити осветљење или температуру просторије. Радећи ове ствари, станари зграде су удобнији и продуктивнији.
4. Већа сигурност: Паметне зграде које интегришу аналитику података могу идентификовати потенцијалне безбедносне ризике пре него што се појаве. Коришћењем сензора и других уређаја, зграда може открити потенцијалне претње и упозорити безбедносно особље у реалном времену. Ово осигурава да зграда остаје безбедна и сигурна за станаре.
5. Боље управљање ресурсима: Системи паметних зграда који укључују аналитику података могу помоћи у ефикаснијем управљању ресурсима, као што је праћење употребе воде, управљање отпадом или оптимизација приступачности зградама за особе са инвалидитетом. Користећи ове податке, менаџери зграда могу осигурати да се ресурси користе ефикасно и ефективно.
Датум објављивања: