Као језички модел вештачке интелигенције, моји предлози би били:
1. Анализирајте обрасце саобраћаја – Разумите случај употребе и образац саобраћаја да бисте идентификовали све области у којима би оптимизација могла бити неопходна. Узмите у обзир ствари као што су количине података, стопе упита и истовремени корисници.
2. Оптимизујте упите базе података – Уверите се да су упити базе података оптимизовани за перформансе. Размотрите ствари као што су индекси табела, кеширање и минимизирање повратних путовања базе података.
3. Користите кеширање – Кеширајте податке којима се често приступа да бисте смањили повратне податке базе података и побољшали време одговора.
4. Користите балансирање оптерећења – Балансирање оптерећења може помоћи у дистрибуцији саобраћаја на више сервера како би се побољшале укупне перформансе.
5. Оптимизујте код – Уверите се да је код апликације оптимизован за перформансе. Размислите о стварима као што су минимизирање сложености кода, смањење непотребних упита базе података и избегавање скупих операција.
6. Користите ефикасан алгоритам за претрагу – Када претражујете велике скупове података, користите ефикасан алгоритам претраге да бисте побољшали перформансе. Неки примери укључују бинарну претрагу и претрагу хеш табеле.
7. Размотрите паралелну обраду – Ако је оптерећење система велико, размислите о паралелној обради да бисте побољшали перформансе. Паралелна обрада подразумева поделу задатака на мање подзадатке који се могу извршавати истовремено на више процесора.
Датум објављивања: