Корелација се односи на статистичку везу између две варијабле. То указује да када се једна променљива промени, друга варијабла се такође мења у одређеном правцу. Међутим, ова веза не подразумева нужно узрочну везу између две варијабле. Корелација између две варијабле може бити или позитивна (обе варијабле се повећавају или смањују заједно) или негативна (једна варијабла расте, а друга опада).
Узрочност се, с друге стране, односи на ситуацију у којој је једна варијабла директан узрок промене друге варијабле. То указује да ће промене у једној променљивој увек резултирати предвидљивом и доследном променом друге променљиве. Узрочна веза се често идентификује кроз експерименте или контролисане студије, где се ефекат једне варијабле изолује и мери у односу на контролну групу.
У анализи дизајна, разумевање разлике између корелације и узрочности је кључно за доношење тачних закључака о односима између различитих фактора дизајна. Корелациона анализа може бити користан алат за идентификацију образаца или трендова у подацима, али не може потврдити узрочне везе. Да би успоставили узрочну везу, дизајнери треба да спроводе контролисане експерименте који им омогућавају да изолују и манипулишу варијаблама које тестирају.
Датум објављивања: