У анализи дизајна, грешке типа И и типа ИИ су кључни концепти. Грешка типа И, такође названа лажно позитивна, јавља се када се нулта хипотеза одбаци када је заправо тачна. Представљен је симболом алфа (α) и његову вредност поставља експериментатор. Грешка типа ИИ, такође названа лажно негативна, јавља се када се нулта хипотеза не одбацује када је заправо лажна. Представљен је симболом бета (β) и на његову вредност утичу величина узорка, величина ефекта и ниво значајности.
Улога грешака типа И и типа ИИ у анализи дизајна је успостављање равнотеже између ризика од одбацивања истините нулте хипотезе (грешка типа И) и могућности прихватања лажне нулте хипотезе (грешка типа ИИ).
На пример, у клиничком испитивању, грешка типа И би се јавила ако би се нови лек прогласио ефикасним када није, док би се грешка типа ИИ јавила ако се нови лек који је стварно ефикасан сматра неефикасним. Дакле, у таквим случајевима се бира оптимални алфа ниво који ће минимизирати ризик од грешке типа И уз одржавање прихватљивог нивоа грешке типа ИИ.
Све у свему, грешке типа И и типа ИИ су фундаментална разматрања за дизајнирање експеримената и анализу резултата, а истраживачи настоје да минимизирају њихову појаву одабиром одговарајућих величина узорка, статистичких тестова и нивоа значајности.
Датум објављивања: