1. Потпуно рандомизовани дизајн: У овом дизајну, субјекти су насумично распоређени у различите третмане или експерименталне групе без икакве пристрасности.
2. Насумични блок дизајн: Овај дизајн се користи за смањење варијабилности између субјеката и побољшање снаге експеримента. Субјекти се деле у хомогене групе (блокове) на основу одређених карактеристика, а затим се сваки блок насумично додељује различитим третманима.
3. Факторски дизајн: Овај дизајн укључује тестирање ефеката две или више независних варијабли (фактора) истовремено. Ово омогућава истраживачима да одреде главне ефекте ових варијабли и било какве интеракције између њих.
4. Латински квадратни дизајн: Овај дизајн се користи када постоје два извора варијабилности у експерименту, као што су редови и колоне. Латински квадрат осигурава да се сваки третман појављује једном у сваком реду и колони, минимизирајући ефекте ових извора варијабилности.
5. Дизајн подељених дијаграма: Овај дизајн се користи када се два или више третмана не могу применити у исто време, тако да се један третман примењује на подскуп експерименталних јединица док се други третман примењује на преостале јединице.
6. Дизајн површине одговора: Овај дизајн се користи за истраживање односа између варијабле одговора и једне или више независних варијабли ради оптимизације одзива. Ово укључује тестирање различитих нивоа и комбинација независних варијабли како би се пронашла оптимална подешавања за одговор.
7. Тагуцхи дизајн: Овај дизајн се користи у развоју производа и процеса да би се идентификовала идеална комбинација фактора који ће произвести најбољи производ или процес. То укључује тестирање различитих нивоа сваког фактора и анализу резултата користећи однос сигнал-шум.
Датум објављивања: