Учење под надзором је тип машинског учења где су подаци означени или унапред дефинисани. То значи да алгоритам учи из означених података или података који су већ класификовани у категорије. Алгоритам покушава да пронађе однос између улаза и излаза тако да, када се исти подаци наиђу у будућности, може предвидети излазне вредности или их означити.
Учење без надзора је тип машинског учења где подаци нису означени, а алгоритму се не даје унапред дефинисани излаз. У учењу без надзора, алгоритам покушава да пронађе структуру или обрасце у подацима истражујући податке како би открио скривене односе између њих. Алгоритам проналази груписање или кластере података без претходног знања о исходима, груписању и повезивању.
Датум објављивања: