Nyckelkomponenterna i en EDA (Exploratory Data Analysis) är:
1. Rensning och förberedelse av data: Detta involverar rengöring av datamängden, hantering av saknade data, kodning av kategoriska variabler och förberedelse av data för analys.
2. Univariat analys: Detta innebär att man undersöker individuella variabler och deras egenskaper såsom frekvens, distribution och central tendens.
3. Bivariat analys: Detta innebär att undersöka sambandet mellan två variabler med hjälp av korrelation eller korstabell.
4. Multivariatanalys: Detta innebär att man undersöker sambandet mellan fler än två variabler med hjälp av tekniker som principal komponentanalys (PCA) eller faktoranalys.
5. Visualisering: Detta innebär att skapa grafiska representationer av data för att hjälpa till att identifiera mönster, relationer och anomalier.
6. Outlier-detektering: Detta innebär att identifiera datapunkter som skiljer sig väsentligt från de andra datapunkterna i datamängden.
7. Statistisk modellering: Detta innebär att man använder statistiska modeller för att analysera data och dra slutsatser.
8. Rapportering och presentation av resultat: Detta innebär att sammanfatta de viktigaste resultaten och presentera dem på ett tydligt och kortfattat sätt.
Publiceringsdatum: