Arkitektursamspelets roll i datorseende är att utforska och optimera designen och strukturen av modeller för djupinlärning för bildanalys. Samspelet mellan olika arkitektoniska komponenter, såsom faltningslager, poolande lager och helt anslutna lager, kan i hög grad påverka prestandan och noggrannheten hos datorseende modeller. Genom att experimentera med olika arkitekturer och anpassa samspelet mellan deras komponenter kan forskare och praktiker utveckla modeller som är mer kapabla att upptäcka och känna igen objekt, ansikten och andra visuella mönster i bilder och videor. Sammantaget spelar arkitekturens samspel en avgörande roll för att främja datorseende och förbättra kapaciteten hos olika visuella inlärningsapplikationer.
Publiceringsdatum: