Parallell bearbetning spelar en avgörande roll för att förbättra arkitekturens prestanda genom att göra det möjligt för en dator eller ett system att utföra flera uppgifter samtidigt. Detta uppnås genom att dela upp en beräkningsuppgift i mindre deluppgifter, som kan utföras parallellt över flera bearbetningsenheter eller kärnor. Detta resulterar i snabbare och effektivare handläggningstider, vilket förbättrar systemets övergripande prestanda. Parallell bearbetning är särskilt användbar för applikationer som kräver stora mängder databearbetning, såsom vetenskapliga simuleringar, dataanalys och artificiell intelligens/maskininlärning.
Publiceringsdatum: