Parallellism på datanivå i beräkningsarkitektur är en teknik för parallell beräkning där stora datamängder delas upp i mindre fragment och bearbetas samtidigt av flera bearbetningsenheter. Detta tillvägagångssätt möjliggör effektiv och snabb behandling av dataintensiva applikationer genom att utnyttja den inneboende parallelliteten i datan. Vid parallellitet på datanivå utförs samma operation på flera dataelement samtidigt, vilket leder till betydande prestandavinster i applikationer där data är det primära fokus. Det vanligaste tillvägagångssättet för att implementera parallellitet på datanivå är genom användningen av SIMD-arkitekturer (Single Instruction, Multiple Data) som kan bearbeta flera dataobjekt med en enda instruktion.
Publiceringsdatum: