1) 3D-skanning och utskrift används för att skapa skräddarsydda protesproteser, som är skräddarsydda för den individuella patientens unika krav.
2) Beräkningsdesign används för att skapa komplexa former och strukturer för protesanordningar, såsom spinalimplantat eller konstgjorda leder.
3) Digital tillverkning används för att skapa formar eller avgjutningar för proteskomponenter, som sedan kan massproduceras till låg kostnad.
4) Augmented reality och maskininlärning används för att utveckla proteser som kan anpassa sig till användarens rörelser och ge feedback på deras prestation.
5) Sensorteknologier används för att skapa proteser som kan upptäcka förändringar i tryck, temperatur och andra miljöfaktorer, vilket ger en mer verklighetstrogen upplevelse för patienten.
6) Beräkningsmodellering används för att simulera prestanda hos protesanordningar, vilket gör att ingenjörer och kliniker kan optimera sin design och funktionalitet.
7) Maskininlärningsalgoritmer används för att analysera stora datamängder av patientfeedback och resultat, vilket möjliggör mer personliga och effektiva behandlingsalternativ.
Publiceringsdatum: