Modulfelspredikteringsanalys är en mjukvaruteknik som förutsäger sannolikheten för att fel uppstår i programvarumoduler, baserat på historiska data och olika statistiska och matematiska modeller. Analysen görs genom att analysera data som kodrader, komplexitetsmått och tidigare fel och defekter för att identifiera mönster och trender som kan användas för att göra välgrundade förutsägelser om mjukvarumodulernas tillförlitlighet och potentiella risker. Det syftar till att identifiera vilka moduler som är mer benägna att misslyckas och utveckla strategier för att minska potentiella risker innan programvaran släpps. Denna process säkerställer att programvaran är stabil, pålitlig och fungerar optimalt, och hjälper till att minska kostnaderna och resurserna som krävs för att åtgärda fel efter att programvaran har distribuerats.
Publiceringsdatum: